智慧體：你的“數字搭檔”已上線

11月21日，智慧體入選2025年度十大科普熱詞。從娛樂、教育到醫療，都能見到智慧體的身影。

  人們曾經希望智慧音箱具有日常協助的能力，但由於每個動作都需要指令，難以達到減輕工作量“少操心”的目標。如今，智慧體成為最具潛力的“數字搭檔”，人們寄望它能解決生活和工作中的難題。

  它與過去的人工智慧（AI）有什麼不同？具有什麼樣的特質才能稱為智慧體？為此，科技日報記者採訪了業內專家。

  生活陪伴：從科幻電影走進現實

  “2013年有一部叫《HER》的科幻電影，裏面先進的人工智慧系統‘薩曼莎’就是對理想智慧體的塑造。”上海靈宇宙科技發展有限公司創始人顧嘉唯告訴科技日報記者，電影裏，“薩曼莎”被固定在胸前，通過攝像頭等感知世界，可以為主人提供任何事情的建議。

  “試想你正參加小組討論，你的智慧體根據當前的話題，主動持續通過耳機給你提供網絡上的最新信息、最全面的數據。”顧嘉唯説，智慧體應具備堪比“軍師”的能力，提供無縫銜接的幫助。

  IDC中國研究總監盧言霞説，儘管目前對於智慧體的定義比較多樣，但有幾個能力是不可或缺的，包括理解、記憶、規劃與自主決策能力。

  為了實現這些能力，智慧體開發者探索了很多新方案。“受《HER》的啟發，也考慮到人類80%以上信息來自視覺，我們研製的小方機裝配了感知世界的攝像頭，通過算法實現對真實世界的立體感知。”顧嘉唯介紹，由於能精準感知人類所處的環境，智慧體的判斷力大幅提升。

  在語義理解方面，精準捕捉人的意圖並進行“一鏡到底”的執行是智慧體的使命。

  “AI精準的回應需要對‘提示詞’的精準捕捉，為此我們開發了本地模型，在生成式基礎大模型調用前，先進行快速預處理。”顧嘉唯解釋，人剛開口説出幾個字時，本地模型就在推理意圖、研判調用路徑。這種分層結構設計兼顧了快速反應和精準應答。

  在深度思考、推理應用等場景，消費級智慧體的效果不錯。“相較而言，企業級智慧體目前主要落地於智慧客服、辦公助手等輔助類角色，要想基於多模態內容形成服務於核心業務的行業垂直智慧體，還有一定難度。”盧言霞説。

  初入“職場”：由機械式響應進階為主動預判

  “人們在工作中期望的是一種更深度的‘夥伴級’協同，即智慧體能夠根據工作任務，主動分解目標並逐步完成。”北京雲跡科技股份有限公司（以下簡稱“雲跡科技”）研發中心負責人龔漢越説，由機械式響應進階為主動預判，是場景智慧體的進化方向。

  當前，智慧體已逐步應用於酒店、工廠、醫院等多個場景，幫助人類完成重復性、流程化或需要人機協同的工作。“相較於生活陪伴，場景智慧體響應閉環的環節更多、流程更長。”龔漢越説，為了實現從感知、認知、決策、執行直到反饋的端到端服務，雲跡科技“服務智慧體”採取“具身智慧”與“離身智慧”相結合的方式。“具身智慧”UP機器人負責執行具體的物理任務；“離身智慧”HDOS（雲跡科技自研AI數字化系統）接駁包括小度音箱等多種入口，實時響應客戶需求，並根據社會常識對意圖進行感知預判，然後完成決策、執行和反饋全閉環服務流程。

  “理想中的成熟智慧體可以代替人類工作，人類只需監督、校正就可以。”盧言霞説。

  如何讓智慧體從一個強大的任務“識別器”和“執行者”演進為一個能深度交互、自主進化且安全可靠的“智慧夥伴”？

  盧言霞認為，這一進階過程還面臨着行業企業數據與知識積累不足、大模型的處理能力與準確率不高等挑戰。

  “特斯拉通過海量電動汽車的數據採集，構建了真實的場景閉環，然後才去做Robotaxi（無人駕駛出租車）。”顧嘉唯説，每一個在職場上深度應用的智慧體，都需要垂直領域的海量經驗積累。除了特斯拉，已經有不少企業在通過個體設備的鋪設，為未來成熟智慧體匯聚足夠多的真實場景應變能力和模糊信息處理能力。

  龔漢越建議，發展智慧體的深度推理能力，即從識別“是什麼”到理解“為什麼”，應進一步推動智慧體與人類價值對齊，為智慧體設定複雜場景下明確且動態的行動邊界，確保其在物理環境和社會交互中的行為相對安全。