算力降本、場景落地，AI普惠再進一步

7月17日—20日，2026世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高級別會議在上海舉行。在上海世博展覽館，原力靈機聯合階躍星辰用6台機器人歷時15小時，將8萬塊積木拼裝成一座長3.5米、寬1.5米的長城模型；梅卡曼德機器人售貨員在展台的迷你超市為掃碼下單的觀眾取貨送貨……各種新鮮場景吸引眾多觀眾駐足。

　　展館內人流如織、摩肩接踵，直觀折射出人工智慧（AI）産業的蓬勃熱度。2025年，我國人工智慧核心産業規模超過1.2萬億元，企業數量超過6200家；人工智慧已滲透領航工廠70%以上的業務場景，目前我國規上工業企業人工智慧應用普及率已超30%，人形機器人開始“進工廠、下車間”。

　　降低企業AI使用成本

　　當“每Token（詞元）成本”成為衡量AI商業價值的核心指標，如何讓AI更具性價比？運營商、算力硬體廠商正從底座架構、技術優化、商業模式等維度協同發力。

　　中國移動建成規模化“詞元超市”——模型服務平台MoMA，解決企業使用AI時多平台對接、選型複雜、調度低效、安全無保障的行業痛點。

　　該平台已匯聚超過300款主流模型，系統會根據客戶業務訴求自動匹配最優模型，兼顧效果、成本兩種需求；同時，依託國産算力底座優化調度邏輯，單位算力消耗成本下降三成左右。企業接入統一網關，就能按需調用全部模型資源，不用重復對接多家廠商，大幅降低技術對接成本。

　　中興通訊OEX超節點則通過架構級創新與系統級協同，實現Token生成效率的躍升。超節點技術跨服務器乃至跨機櫃高速互聯，相當於給AI造了一間無墻壁、高速互通、超大存儲空間的“辦公室”，解決了GPU（圖形處理器）之間數據堵車、內存不夠用、硬體浪費三大痛點，讓大模型訓練與推理更快、開發更簡單、落地更省錢。

　　基於OEX架構的超節點採用“算力集裝箱”模式，通過前置式開發與統一工程規範，可將新産品適配周期從一年縮短至半年內。作為AI規模化商用的底層硬體加速器，中興通訊OEX超節點入選大會官方發佈的十項“WAIC 2026鎮館之寶”。

　　把通用AI轉化為生産價值

　　針對工業領域場景分散、AI技術能力薄弱、開發周期長等痛點，中國移動試圖用“一站式”辦法，為全品類工業和製造企業打造智慧、連接、生態全方位的“基礎設施”。論壇上，“移動天工”正式發佈，提供以移動雲為基座、“天工”工業互聯網平台為中樞的工業智慧服務矩陣。

　　中國移動副總經理張冬介紹，中國移動聯合央企及行業龍頭開拓高價值場景，推動5000多個“AI+”項目落地，支撐了千行百業。下一步，將重點建設好製造領域汽車方向、農業領域農作物種植方向的兩大國家人工智慧應用中試基地。

　　為將詞元融入客戶真實業務流程，聯想中國打造了FDE（前置的開發交付一體化）模式並推出FDE工坊，將智慧體嵌入企業“研産供銷服”全流程，進行智慧體設計、開發、交付以及運營的全生命周期管理。

　　聯想官網&樂享産品體驗負責人孫魯林介紹，他們依託企業超級智慧體、城市超級智慧體推動AI加速落地。以全球首個企業超級智慧體樂享為例，用戶只需用自然語言説出需求，樂享便能把商品諮詢、産品推薦、下單交易乃至售後維修等一串事項連貫辦成，且會隨使用次數增長“越用越好用”。