互聯網巨頭搶灘AI辦公

  大模型技術的代際躍遷，正將AI辦公從“文案潤色、片段生成”的輔助工具，推向“智慧體自主拆解任務、跨工具協同、直接交付成果”的全新階段。

  近期，百度、字節跳動、騰訊、阿裏、金山辦公等互聯網巨頭在AI辦公賽道集中加碼，爭相推出AI原生辦公産品，圍繞職場桌面與企業工作流交互入口的卡位戰日漸升溫。AI辦公的競爭焦點，已從技術參數比拼轉向場景體驗與生態卡位的深度較量。

  巨頭集中押注AI辦公賽道

  8月27日，百度對百度搭子個人版、企業版、專業套件及工作台能力完成一攬子升級，本次升級重點面向自媒體從業者、金融專業人群等核心用戶群體，可直接生成適用於對外發佈、內部彙報場景的圖文內容、音視頻腳本、專業分析報告。第三方AI産品監測榜單數據顯示，百度搭子月活達到674.30萬，環比增長1063.79%，位居國內AI辦公智慧體增速首位。

  百度集團執行副總裁、百度智慧雲事業群總裁沈抖表示：“百度搭子過去一個月用戶增長近9倍。用戶規模快速增長，説明産品踩中了市場需求，但産品體驗能否做到極致、交付結果是否驚艷，才是決定用戶是否留下來的關鍵。”

  在此之前，字節跳動8月25日發佈了面向生産力場景的全新Agent品牌“豆包工作”。這款與飛書深度打通的Agent産品，能自主拆解任務、調用工具，用戶授權後甚至能跨軟體操作電腦。除此之外，騰訊Workbuddy、阿裏千問辦公、金山辦公獨立桌面産品靈犀也相繼面世。

  據悉，自今年3月上線試運營以來，騰訊WorkBuddy已逐步搭建起辦公智慧體的核心功能框架，其整體主要圍繞技能、專家與連接器三大模塊展開。從實際體驗來看，“技能”是一系列經過優化的定向提示詞，能夠精準完成特定類型的辦公任務；“專家”則是面向細分工作場景，整合多項相關技能形成的專屬能力模塊，可更高效、專業地處理場景化複雜需求；而“連接器”作為打通不同應用的接口通道，可對接天眼查、攜程、百度網盤等各類第三方工具，用戶只需輸入一段文字，智慧體就能按需調用相關數據。

  “過去AI辦公更多是Copilot模式‘幫你寫’，現在Agent追求‘替你幹完’。” 上海社會科學院數字經濟學者王瀅波接受記者採訪時表示，“辦公軟體正在從被人操作的工具，轉變為主動幹活的執行主體，價值重心也從個人單點提效，轉向團隊協同提效，傳統辦公軟體退居後台，淪為被AI調用的能力模塊。”

  此外，用於處理真實工作的AI辦公，還能反哺大模型的能力迭代與優化，這也是巨頭紛紛入場的原因之一。

  騰訊首席戰略官詹姆斯·米歇爾就表示，騰訊大力投入WorkBuddy的核心戰略目的，是推動這款應用快速普及，同時持續收集場景反饋，反向優化大模型與整個企業生態。

  據業界統計，國內AI辦公桌面端合計月活約3000萬，對比傳統成熟辦公軟體用戶體量，行業仍有約20倍增長空間。國內白領群體約1.2億人，而全部AI辦公智慧體合計日活仍然偏低，大量潛在用戶尚未被觸達，市場整體屬於藍海。

  百度搭子産品架構師李景秋表示：“行業還沒有進入相互爭奪地盤的階段，今年第三季度到年底屬於快速發展窗口期，各家都在加速迭代，也需要行業參與者共同教育市場。”

  易觀高級分析師陳晨也認為，從今年第二季度開始，幾家頭部企業憑藉各自的生態能力開始形成先發優勢。不過，AI辦公市場整體尚處於早期滲透階段，還會有更多不同類型的參與者加入競爭。

  商業模式與競爭格局將重構

  辦公賽道橫跨C端高頻需求與B端付費市場，員工與企業均願意為效率提升付費，變現想象空間突出，這成為各大互聯網企業集體入局AI辦公的底層驅動力。

  上海瑞策軟體有限公司總經理丁建亭認為：“上班族高頻使用辦公軟體，迫切需要AI提升效率，互聯網巨頭髮力AI辦公，本質上是希望佔領上班族電腦桌面，成為職場用戶的AI入口。”因此，對其所處軟體行業來説，需要積極擁抱AI、整合AI，用AI重構現有系統和流程，提高企業人員使用軟體系統的效率。

  野村中國科技及電訊行業分析師段冰向記者分析：“當前大模型基礎能力持續拉齊，AI辦公領域競爭已經從比拼基礎功能，轉向行業經驗與生態體系建設。通用模型能力趨同背景下，AI能否打通企業生産資料計劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）存量系統，理解真實業務工作流，已經成為産品核心壁壘。”

  目前，在商業模式層面，C端普遍採用會員訂閱模式，面向知識工作者售賣能力權益；B端以席位訂閱為主，疊加專屬知識庫、行業套件、私有化部署等增值服務。但整個行業尚處在市場推廣階段。“當前AI辦公産品同質化偏高，用戶遷移門檻低，大部分産品尚未建立深度用戶綁定，直接壓制了付費轉化。”段冰説。

  面對Agent長鏈路任務帶來的token消耗壓力，行業已經在技術層面探索降本路徑。李景秋介紹：“辦公智慧體正在經歷能力升級，從‘能回答、會生成’走向‘能規劃、會執行、可交付’。我們通過自動路由，簡單問答走輕量化調度，複雜任務再啟用高階能力，百度搭子自3月底上線以來單次任務執行成本下降了60%-70%。”

  降本之外，打磨垂直專業套件成為另一條破局路徑。“專業性是AI辦公下一階段必須攻克的關口。我們要聯結真正懂行業的專業人士共同打磨産品，比如金融套件聯合資深操盤手共創，自媒體套件聯合關鍵意見領袖（KOL）與內容創作者孵化機構（MCN）共創，一套專業套件打磨周期長達一個月，上線前需要專業權威人士驗證。”李景秋説。

  語生科學孵化項目Mirawork創始人兼首席執行官王峰則認為，“從‘輔助工具’到‘替你把活幹完’，質變核心在於直接交付結果。AI時代，産品交付質量能不能獲得用戶認可，和企業市場地位沒有必然關係，初創企業同樣擁有機會。流量轉化為留量，核心就在交付質量。交付做得好，付費、留存自然會改善。”

  但企業級場景遷移成本高、用戶黏性強，長期市場會向頭部集中。段冰判斷：“未來行業將走向科技大廠與垂直領域先發廠商共存的體系化競爭格局。大廠具備從底層算力到上層應用全棧資源；垂直創業公司，則有機會深耕細分行業場景建立差異化優勢。”

  生態與落地能力決定行業未來

  AI辦公是當前為數不多同時具備需求、數據、生態三重確定性的AI變現賽道。互聯網巨頭之間的競爭，已從模型參數比拼轉向入口爭奪。李景秋表示：“AI辦公比拼不是單點能力，而是端到端全棧能力，這不是百米賽跑，而是馬拉松，行業才剛剛起步。”

  展望下一階段，行業競爭重心正在發生明顯切換，不再單純追逐用戶規模與新增功能，專業交付質量、技能（skill）生態建設、系統打通融合、成本優化能力，將成為決定廠商未來發展的核心競爭重點。

  陳晨認為，技術層面的架構與推理優化攤薄了詞元的物理成本，但更長的上下文、多模態融合、長程任務能力的增強，也會不斷推高單次推理的計算需求，未來在AIP協議（智慧體互聯協議）標準逐漸抹平工具調用的壁壘後，行業競爭將全面轉向應用層的真實業務場景交付能力。如何制定合理的多模型調度策略，平衡執行效率、産出質量與詞元消耗，將成為用戶衡量AI辦公的重要因素。

  AI辦公已經跨過“能不能生成內容”的初級階段，用戶更加看重輸出結果的準確性、專業性、可復用性。王峰表示：“AI辦公智慧體大規模進入企業場景，核心要看能不能實現企業對於最終交付成果的想象。把簡單留給用戶，把複雜困難留給産品內部消化，才是AI辦公産品的核心競爭力。”

  這意味着廠商不能僅依賴通用大模型能力，需要深度聯動行業專家，沉澱行業知識、業務流程與權威數據源，通過專業套件實現垂直場景能力落地。李景秋也強調：“數據準確性是客觀底線，品質評判則要建立分行業的專業標準。”

  AI辦公智慧體只有深度對接企業現有各種管理系統，嵌入原有工作流程，才能釋放真正生産力。段冰説：“未來AI原生辦公平台會成為主流，産品價值不在於軟體界面本身，而在於AI對企業內外部信息、工具、流程的編排能力。”伴隨Agent任務鏈路變長，token消耗持續走高，依託調度策略、任務路由、模型分層調用、場景化套件，在任務效果與使用成本之間找到平衡，也是産品走向規模化付費必須夯實的基礎。

  産品入口持續收斂是産業層面較為確定的發展方向。用戶愈發希望在統一界面完成多元化辦公任務，長上下文、記憶檢索等技術，為智慧體統一調度各類垂直訂閱類應用創造條件。“過去行業看活躍用戶數，未來更要看活躍智慧體數。”李景秋表示，行業評估標尺正在發生改變，衡量價值的核心，轉向智慧體實際承接的任務體量，而非單純賬號訪問規模。

  專家預測，未來1-2年是AI辦公發展的關鍵窗口期。雖然産業仍處在發展早期，但算力、模型、應用協同向前迭代，市場教育持續推進，AI辦公的滲透速度有望進一步加快。市場不會出現一家獨大的局面，多元玩家共存將是長期現實。誰能持續打磨穩定可靠的交付能力，建好開放共生的行業生態，平衡好效果與成本，誰就更有機會在這場馬拉松競賽中勝出。

  圖為中國桌面端AI原生辦公智慧體平台2026年６月的訪問量。