辦公智慧體賽道分化 本地大模型加速融入

隨着騰訊、阿裏、字節等行業巨頭髮力辦公智慧體賽道，另一條基於本地大模型的賽道也開始興起。業內人士認為，隨着雲端大模型不斷抬高智慧上限，本地大模型的智慧水平也持續提升，結合智慧體正加速融入辦公場景。不少企業用戶出於隱私和保密，對於本地大模型具有剛性需求，這種趨勢被硬體廠商和中小AI團隊視為新的商業機遇。

  本地大模型進入辦公場景

  9月初，北京大學科學智慧學院孵化的元空AI發佈自研本地大模型Boxer，以及基於此的AI辦公平台和AI科研平台。記者在發佈會現場看到，在一台40TOPS（每秒萬億次運算）算力的消費級PC上，對話延遲接近真人交流，運行內存佔用約8GB。

  據悉，Boxer本地大模型基於阿裏千問的Qwen3.5-35B-A3B後訓練而來。元空智慧聯合創始人寧鯤鵬表示，團隊在2023年就發佈了AI産品ChatExcel，已積累數百萬用戶。

  經過“後訓練”強化的中小參數大模型正加速進入辦公場景。近日，原點星輝發佈本地大模型StartLux-V1.0-27B-Preview，它以阿裏千問Qwen3.6-27B為基座模型，面向工具調用與通用智慧體場景進行後訓練加強。在工信部中國信息通信研究院可信AI大模型基準測試的MCP（模型上下文協議）專項測試中，StartLux綜合性能超越多款千億參數大模型。

  原點星輝CTO郭權瑋表示，當AI工作得越來越深，隱私、成本和持續運行就會從附加條件變為真正影響體驗的核心問題。本地不再只是一個部署選擇，而會成為下一代智慧越來越自然的形態。

  小模型打開辦公新空間

  與雲端大模型相比，更小的模型為何能夠承擔更多的辦公任務？

  一方面，企業越發注重AI安全。元空智慧創始人逄大嵬認為，企業級AI的競爭不在於模型大小，在於數據是否出設備、成本、使用穩定性，而這正是本地大模型和端側AI的産業機會。

  中國惠普副總裁、個人信息産品事業部總經理周信宏告訴記者，對於企業用戶而言，使用雲端大模型的最大風險是企業數據、經驗被“蒸餾”。

  另一方面，本地大模型的智慧化水平正在快速崛起。郭權瑋告訴記者，雲端大模型在繼續推高智慧上限，本地大模型則在享受三條技術曲線的紅利——大模型本身越來越高效、消費級硬體越來越強、推理和智慧體系統越來越成熟。

  逄大嵬也認為，從生産力與成本平衡維度評估，20B至100B參數的本地大模型是當前最適合規模化交付的區間，可支撐長鏈路智慧體任務，如今35B大模型的智慧化水平已經可以媲美前兩年的一線大模型。

  據悉，目前能運行20B至100B大模型的電腦，價格區間在1萬元至6萬元，這也被很多廠商視為AI硬體的新機遇。

  周信宏告訴記者，受內存、CPU等核心部件漲價影響，目前低價PC市場持續萎縮。惠普在大中華區持續發力AI端側領域佈局，PC營收保持兩位數增長，其核心驅動力正是産品單價持續提升。

  從“能用”到“好用”仍需闖關

  儘管供需雙方都很看好本地大模型及其應用，但“辦公”場景更看重如何“幹活”。

  商業與技術洞察公司Gartner管理副總裁孫鑫認為，中小參數模型雖然降低了本地推理門檻，但企業採用的門檻仍在於數據與應用執行。一個智慧體能否按權限找到正確版本的文件、調用業務系統、在失敗後恢復，比能裝下多少參數更能決定其辦公價值。此外，評估成本也要包含硬體、維護和人工返工。

  本地大模型無需“包打天下”。郭權瑋表示，在應用場景方面，更看好那些高頻、長期，以及用戶數據與工具深度綁定的工作場景。比如，長期整理電腦中的文件和郵件、梳理企業內部知識和流程、開展科研資料分析。這些任務真正需要的不是偶爾調用一次模型，而是AI能否一直助力工作。

  在AI巨頭髮力通用辦公市場的同時，專業辦公場景也值得關注。逄大嵬表示，公司將優先深耕低容錯率的垂直行業場景，例如，精密製造、醫療、科研、財務等場景，持續沉澱高價值行業能力與數據，由此構建高替換成本的産品壁壘。