“人工智慧+民航”邁向規模化落地

在第四屆中國航協（CATA）航空大會上，東航展出AI柔性機械臂擺餐流水線。

當前，人工智慧正以前所未有的深度和廣度融入民航運行全流程。從值機櫃台的數字人到自動分揀行李的機器人，從打通數據壁壘的航油雲平台到提前預警的維修平台，人工智慧嵌入民航安全、運行、服務、維修和物流等核心業務。《民用航空發展“十五五”規劃》提出，將堅持智慧化、綠色化、融合化方向，以安全發展為底線，以提質增效為主線，以改革創新為根本動力，確保推動民航實現質的有效提升和量的合理增長。

人工智慧融入全産業鏈

在前不久舉行的第四屆中國航協（CATA）航空大會（以下簡稱“航空大會”）上，近200家展商集中展示行業創新成果。“本屆大會以‘人工智慧與民航融合發展’為主題，聚焦人工智慧在民航安全運行、旅客服務、物流運輸等領域的落地應用。”中國航空運輸協會副理事長朱耀春介紹。

從航空大會現場看，一批人工智慧應用正從概念走向業務場景。在精細化管理方面，數智化平台提升運行效率。南航運行指揮中心航油管理部業務經理彭浩介紹，南航航油雲平台打通航空公司、機場、供油單位與金融機構之間數據壁壘，建成覆蓋41個用油節點的全流程數智化管控體系，運用自研算法形成最優帶油策略，幫助航空公司節約用油成本。

在維修保障領域，中航集團展出的北京飛機維修工程有限公司（Ameco）飛機機輪維修全自動裝配線，是國內民航附件維修領域首個實現“全國産化定制、全流程無人化作業、全要素數字化”的機輪維修生産線。Ameco附件起落架大修産品事業部機械附件生産車間黨支部書記盧鵬介紹，該産線搭載機器人自動總裝和視覺隨動充氣等技術，可覆蓋A320、B737以及C919等機型適配的共11種型號機輪。

在貨運物流領域，面對危險品業務查詢難、處置慢、核驗繁、風險高的行業痛點，東航物流融合大語言模型、文字識別與多模態人工智慧技術，打造AI危險品收運智審。東航物流數智化與科創管理部相關負責人介紹，該産品有效減輕現場作業壓力，推動危險品收運、單證核查、應急處置全業務流程規範化，提升危險品業務整體標準化管控水平。

構建民航智慧創新生態

智慧應用成果集中亮相航空大會的背後，是行業層面對人工智慧與民航融合發展的戰略判斷。

“人工智慧與民航的深度融合，是新時代民航高質量發展的必然選擇，更是建設現代化民航體系、培育行業新質生産力的核心路徑。”中國民用航空局副局長韓鈞表示。

中國民航局已於2025年發佈《關於推動“人工智慧+民航”高質量發展的實施意見》，推動人工智慧從概念探索、技術試驗轉向規模化落地、常態化應用。《實施意見》提出兩個階段的建設目標：到2027年，率先實現人工智慧與民航安全、運行、出行、物流、監管、規劃建設等領域融合發展，民航高質量數據集、基礎設施平台、行業模型算法等人工智慧核心支撐要素建設初見成效；到2030年，實現人工智慧與民航各領域廣泛深度融合，民航人工智慧治理體系和安全保障體系逐步完善，形成一批高質量數據集、基礎設施平台、行業模型算法，人工智慧有效促進行業安全水平、運行效率、服務質量和資源配置能力提升，成為推動民航高質量發展的強勁引擎。

韓鈞提出“人工智慧+民航”發展的主要方向——全行業將堅守安全底線，把人工智慧打造為民航安全能力的增強器；聚焦場景落地，以人工智慧賦能行業提質增效、轉型升級；堅持開放協同，構建産學研用深度融合的民航智慧創新生態。中國民航願同全球航空夥伴一道，深度交流人工智慧在各領域的探索與實踐，共創人機協同、數智賦能全新發展模式，共享智慧民航轉型機遇，共解技術融合應用難題。

中國航空運輸協會理事長王昌順表示，中國航協將繼續深化行業自律協同、助力科技創新賦能、搭建高質量交流合作平台，為建設一流民航，確保“十五五”時期安全、便捷、高效、綠色、經濟的現代化民航體系建設取得決定性進展作出更多貢獻。

全面提升基礎支撐能力

人工智慧深度嵌入民航全業務鏈條的同時，如何構建與之適配的安全智慧生態，成為行業必須回答的課題。民航局發展計劃司相關負責人圍繞充分釋放人工智慧對行業發展的賦能效應提出三點思路：健全數據要素制度，破解數據孤島問題，暢通數據流通利用渠道，全面提升民航領域人工智慧基礎支撐能力；深化民航場景應用，支持行業建設一批具有示範引領作用的人工智慧試點項目；強化協同創新，推動創新鏈産業鏈上下游、多主體緊密協作，構建資源共用、協同聯動、共建共享的民航人工智慧融合創新生態。

進入人工智慧時代，安全的內涵已突破傳統信息防護邊界，需要打造事前預警、事中響應、事後處置一體化綜合防護體系。中國民航信息集團有限公司黨委書記、董事長江波介紹，公司統籌架構安全、數據安全、算法安全，構建適配人工智慧發展的本質安全防線，打造系統架構智慧體，賦予運營系統自修復、自進化、自增強能力。

成功的人工智慧應用幾乎都以高質量數據治理為前提，然而民航業數據孤島依然突出：航空公司之間、航空公司與機場之間、運輸與空管之間，標準不統一、共享不健全、隱私邊界不清晰。近日民航局、國家數據局聯合印發《民航數據治理體系建設實施方案》，正是從數據要素基礎制度層面回應這一痛點。《實施方案》明確指出到2027年，民航數據基礎制度逐步完善，行業數據治理能力大幅提升，基本實現運行、出行、物流、監管等重點領域公共數據開放共享，探索數據要素市場化流通試點，形成一批數據高價值應用示範和高質量數據産品。

目前，民航業涌現出垂直大模型、智慧客服平台、危險品智慧服務助手、行李全向叉取機器人等産品，為航空運行和旅客出行帶來實實在在的變化。“旅客服務側由‘被動響應、千人一面’向‘主動預判、一人千面’演進，運行側實現航班智慧調度與極端場景韌性響應，推動AI從單點應用向全場景規模化落地。”江波説。同時，中國航信還致力於推動大交通、文旅等跨主體、跨領域數據要素融合，向全行業開放算力、算法、數據能力，以協同創新促進民航業務管理流程重塑。

業內專家建議，人工智慧引入不是簡單的工具替換，而是業務流程和崗位職責的重構。現在既懂民航又懂AI的複合型人才稀缺，組織架構和激勵機制必須同步變革。未來，民航業將以智慧技術築牢安全根基，提升運行效能、服務品質與行業治理水平，持續加速民航智慧化轉型步伐。（記者 吉亞矯）