科技變革孕育就業新崗位

不久前，人力資源社會保障部等部門發佈具身智慧機器人應用技術員、數字孿生工程技術人員等11個新職業、23個新工種。2019年以來，我國已累計發佈8批121個新職業，其中，數字職業達到113個。以人工智慧為代表的科技變革對就業的影響，是我國走向現代化過程中面臨的新挑戰。結構性就業矛盾因技術之變而凸顯，也要在技術之變中求解，新職業不斷“上新”正是求解的一個注腳。

結構性就業矛盾，癥結在供需錯位，即“有活沒人幹”與“有人沒活幹”並存。科技變革在改變舊崗位的同時也在孕育新崗位。一方面，新興産業直接創造崗位。此次發佈的11個新職業中有5個是數字職業，數字經濟核心産業從業人員已達3600多萬人，人工智慧企業超過6200家，核心産業規模突破1.2萬億元。另一方面，傳統行業在數字化改造中“長”出了新崗位，物流服務師之下新增了低空物流員，傢具製作工之下新增了智慧傢具裝調工。可見，新技術不是簡單地把人擠出舊行業，而是讓舊行業裏的勞動有了新的內容。從結果看，今年1月至8月，全國城鎮調查失業率平均值為5.2％，與上年同期持平，信息傳輸、軟體和信息技術服務業就業人數明顯增加，就業大局在結構調整中保持了穩定。

放到國際來看，人工智慧對就業的衝擊並非我國獨有。美國就業諮詢公司“挑戰者”近日發佈的月度報告顯示，今年上半年，美國科技行業累計裁員接近14萬人。6月份科技行業裁員約1.5萬人，佔當月美國企業裁員總數的約三分之一。裁員的主要原因是企業圍繞人工智慧進行組織重組、自動化升級和資金重新配置。英國托尼·布萊爾全球變化研究所測算，人工智慧最終可能使英國100萬至300萬個崗位被替代。

我國的發展實踐在於，把新職業發佈、職業標準開發、技能培訓和技能評價連成一條鏈，由政府、企業、院校協同推進，從而讓新崗位的培育與勞動者的轉崗盡可能同步。我國數據資源豐富，産業體系完備，應用場景廣闊，市場空間巨大，這是我們把就業壓力轉化為轉型動力的現實條件。

當然，條件不會自動兌現為結果。從需求看，技能人才的求人倍率長期保持在1.5以上，高技能人才達到2以上，製造業十大重點領域人才缺口約3000萬人。從供給看，2026屆高校畢業生達到1270萬人。一邊是車間裏技工難求，一邊是部分畢業生求職不易，錯位之痛，兩頭都痛。需要指出，新職業從發佈到真正成為勞動者手中的崗位，中間還有不少環節沒有打通。一些新職業的國家職業標準尚未出台，培訓和評價跟不上。靈活就業和新業態從業人員的社會保障還不完善，轉崗的後顧之憂沒有解除。把科技變革的動能轉化為高質量充分就業的現實，靠的不是坐等技術紅利自然溢出，而是主動的政策保障與制度安排。

強化就業優先導向。“十五五”規劃綱要提出“構建就業友好型發展方式”，這意味着就業不再只是發展的結果，更是謀劃發展時的前置考量。要落實重大政策、重大項目、重大生産力佈局對就業影響的評估。評估不是給創新設閘，而是讓技術應用的節奏與社會吸納的能力相互匹配，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜。

讓新職業儘快落到實處。有人説，現在是科技進步和教育培訓在賽跑。讓教育培訓追上技術迭代的腳步，就要加快新職業國家標準開發，實施好人工智慧技術技能提升等專項培訓行動，推動技能等級與薪酬待遇、崗位晉陞有效銜接，讓勞動者學到的技能兌現為實實在在的回報。

織密就業轉型安全網。健全靈活就業人員、新業態就業人員參加社會保險制度，完善新就業形態勞動基準，擴大職業傷害保障覆蓋面，讓勞動者轉得出、接得住、穩得下。

科技變革的浪潮不會停歇，民生改善的腳步也不會停頓。把新崗位的孕育過程做足、做快、做實，把勞動者的適配能力提上去，結構性就業矛盾才能在變化中逐步化解，高質量充分就業之路才會越走越寬。