當新能源學會“思考”,朗新科技架起AI與能源的橋梁

來源:央視網 | 2026年09月17日 22:10
央視網 | 2026年09月17日 22:10
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第二十屆中國新能源國際論壇(NEX2026)近日舉行。作為由全國工商聯新能源商會主辦的新能源領域年度盛會,本屆論壇匯聚了行業領軍企業、政策制定者和專家學者,是觀察産業風向的重要窗口。

會上,一個話題被反復提及:新能源規模越來越大,電力系統要解決的問題卻越來越複雜。

2025年,全社會用電量首次突破10萬億千瓦時;非化石能源發電裝機佔比超過50%,消費佔比達21.7%。數據很亮眼,但壓力也很真實——高比例新能源接入,給電網帶來消納、調度、安全運行的多重考驗;部分環節産能過剩,新業態商業模式尚未完全跑通。

“單靠擴設備、上規模,已經解決不了新問題。”朗新科技董事長徐長軍在論壇上表示,“數字技術、人工智慧,正在成為破解行業痛點、釋放新能源價值的關鍵變量。”

在論壇期間的一場圓桌對話上,朗新科技、隆基綠能、遠景能源等企業圍繞“人工智慧與新能源創新應用”展開交流。徐長軍在交流中提出,AI與能源融合的關鍵,是讓AI貫穿新能源從規劃到運行運維的全過程,進一步提升新能源消納和利用效率,為能源轉型和新型電力系統建設提供更強的協同能力。

AI進入能源,關鍵看能不能解決真實問題

新能源大規模發展後,一個越來越現實的問題是:如何讓不同類型的能源資源更好地協同起來?

過去,發電、用電和電網調度之間已經形成相對成熟的運行機制。但當大量波動性新能源進入系統,同時疊加儲能、充電設施、數據中心等新型資源,能源供需的變化速度明顯加快。預測能力、實時決策能力和資源協同能力,成了剛需。

朗新的做法,是把AI放到真實業務場景裏去驗證。依託自研的九功AI能源大模型,朗新已在智慧微電網、電力交易、智慧充電、虛擬電廠、算電協同等場景展開應用。電網側,AI提升負荷預測和配網調度能力;電力交易中,從“人工盯盤”走向“智慧決策”,今年上半年朗新電力交易業務拓展至18個省,交易電量超過100億千瓦時,是去年同期的5倍;智慧充電領域,新電途通過AI進行車樁匹配、動態定價,把分散的充電負荷組織起來參與電網調度和綠電消納;算電協同領域,AI量價預測引擎讓算力提前感知不同區域的用能成本。

這些場景看似不同,底層邏輯一致:讓原本分散、波動的能源資源變得更可預測、可調節、可協同。

從單點應用走向産業協同

AI在能源行業的落地,不能只靠一家企業。

9月8日,朗新科技與華為進一步深化合作,圍繞AI、虛擬電廠、智慧微電網、智慧充電、算電協同等方向推進聯合創新。華為在通信、算力、雲平台和數字基礎設施方面的能力,與朗新在能源業務應用、AI智慧體和負荷聚合管理方面的積累形成互補——把數字基礎設施能力真正嵌入能源業務場景,讓分佈式光伏、儲能、可調負荷更高效地參與電網調節。

AI與能源融合的邊界也在向海外延伸。依託既有海外業務基礎,朗新正推進能源數字化、智慧充電等能力在海外市場的拓展。

新能源的下一場競爭,是把“資源”變成“能力”

新能源産業正在從“建得更多”走向“用得更好”。

隨着新能源、新型儲能以及新能源汽車、數據中心等新型負荷加速進入能源系統,能源供需關係更加複雜。如何提升新能源利用效率、挖掘新型資源價值、提高系統協同效率,成為産業進一步發展的重要課題。

從這個意義上看,AI的價值不只是為能源行業增加一個新的技術工具,而是通過更精準的預測、更高效的決策和更靈活的協同,幫助越來越多的能源資源轉化為可調節、可運營的系統能力。

新能源的下一階段,拼的不只是資源規模,更是對資源的組織、調度和運營能力。而朗新科技正在做的,就是用AI架起這座橋,讓更多分散的能源資源實現高效協同,真正釋放新能源的價值。

編輯:趙雪松 責任編輯:夏春生
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