智慧時代共思教育之道 人工智慧賦能個性成長——“人工智慧賦能學生個性化成長”論壇舉辦

8月19日，2026全球智慧教育大會“人工智慧賦能學生個性化成長”論壇在北京師範大學（昌平校園）舉辦。來自不同國家和地區的教育界專家、教育管理者及教育實踐者齊聚一堂，圍繞人工智慧時代教育發展的重要議題展開深入交流。論壇聚焦人工智慧賦能學生個性化成長，從認知健康、教育科學、人工智慧素養、課程創新、區域治理和學校實踐等多個層面，分享理論思考與實踐探索，共同探討智慧技術快速發展背景下如何促進學生全面而有個性的發展。

嘉賓合影

薩摩亞教育部首席執行官法塔馬利·珍妮·勞阿諾（Faatamaalii Jenny Lauano）在致辭中表示，人工智慧為教育帶來新機遇與新挑戰，教師需更加關注技術應用方式，重視學生批判性思維等能力培育。她表示，應當立足本國實際，探索人工智慧在校園與課堂的合理應用，在釋放技術正向價值的同時助力學生真實成長，涵養善良、尊重、關愛他人等人的基本品質。

理念引領：堅守以人為本的個性化成長理念

杭州市上城區教育局黨委書記、局長項海剛作題為《場景為要、智慧向善——人工智慧賦能學生個性化成長的上城實踐》的報告。他表示，人工智慧賦能教育應堅持以人為本、向上向善，從效率優先轉向學生發展、從技術驅動轉向場景驅動、從知識傳授轉向全人教育。他介紹了上城區以“教育大腦”為支撐的學生成長、教師發展、區域治理和教育服務等應用場景的實踐，並強調技術應真正回應教育中的真實問題，讓每一個學生被看見、被支持，實現更加公平、更具溫度的個性化成長。

荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學教授，澳大利亞新南威爾士大學教授，《Educational Psychology Review》主編弗雷德·帕斯（Fred Paas）作題為《人工智慧時代的認知健康》的報告。他表示，人工智慧能夠降低任務負擔、提升即時表現，但如果替代推理、檢索、評價和問題解決等關鍵認知過程，也可能削弱學習者的獨立思考與學習能力。他強調，應把人工智慧更多作為“教練”或“健身房”，通過提示、引導和逐步減少支持，為學生保留必要的認知練習機會，促進真正的學習與能力發展。

香港科技大學人文社會科學學院院長李平教授作題為《AI時代教育科學與認知神經科學研究的融合》的報告。他從教育神經科學視角，探討人工智慧如何影響學習過程，介紹依託腦電、眼動等多模態數據，研究真實課堂學習、個體認知差異以及人工智慧教師與真人教師作用機制的相關探索。他表示，不同學習者在工作記憶、注意能力和社會情感需求等方面存在差異，人工智慧為更加精準地理解和支持個體學習提供了新的可能。他表示，未來應進一步融合認知神經科學、教育科學與人工智慧，探索多元化的人機協同模式，促進學生全面而個性化發展。

能力重塑：人工智慧素養支撐學生自主成長

俄羅斯聯邦儲蓄銀行“投資未來”慈善基金會執行主任彼得·波羅熱維茨（Peter Polozhevets）作題為《人工智慧素養：面向未來的重要資源》的報告。他圍繞人工智慧素養，提出“校準信任”概念，即對人工智慧結果的依賴程度應與結果可靠性、任務性質和潛在後果相匹配。他強調，應進一步構建可衡量、可培養的人工智慧素養框架，在提升技術能力的同時重視人的自主性、責任意識和倫理判斷，使學習者能夠在快速變化的環境中更好地理解並駕馭人工智慧。

長沙市教育局原副局長，教育部教育信息化戰略研究基地（北京）專家委員會專家繆雅琴作題為《從標準化教育到因材施教範式的轉換——人工智慧賦能學生個性化成長》的報告。她表示，人工智慧正推動教育從標準化培養走向個性化因材施教，但個性化並不意味着否定標準化，而應在共同育人底線基礎上尊重差異、發展潛能。結合長沙實踐，她提出通過精準識別、精準供給、精準評價和精準干預，依託學生動態數字畫像貫通教學、評價與家校支持，推動規模化因材施教。

場景創新：AI賦能課堂教學與區域育人實踐

清華大學附屬小學校長竇桂梅作題為《玫瑰小語：重構語文課堂學習新生態》的報告。她圍繞人工智慧應用中的知識真實性、學科專業性和人機協同思維等問題，分享了清華大學附屬小學語文學科垂直模型 “玫瑰小語” 的研發實踐。該模型立足課程標準、教材研究與一線教學經驗，搭建專屬學科知識引擎，全面賦能教師教學、教研、培養與評價工作，助力課堂情境創設、問題探究與教學優化。她強調，人工智慧應成為支持教師專業成長和學生思考的夥伴，不能替代教師的育人價值和語文學科中的人文體驗。

成都市武侯區教育局黨組成員，教育考試中心主任陳世連作題為《融通課堂內外 數智賦能個性化育人新範式》的報告。他介紹了武侯區以“課堂智學、課外通學、智適應學”為主線推進個性化育人的實踐，通過大數據精準教學、課堂行為分析和數字作業等方式，持續採集和分析學生課內外學習數據，為學生提供個性化學習報告和資源支持。他表示，武侯區積極探索建設學生成長檔案和智慧學伴，推動人工智慧由輔助工具向成長夥伴轉變。

多元對話：探尋大規模因材施教的邊界與可能

圍繞“AI時代，個性化成長如何真正發生——大規模因材施教的可能與限度”展開交流，從認知與情感、學校治理、教師發展、課堂教學和人機協同等角度，探討人工智慧識別學生差異、支持個性化學習以及大規模因材施教面臨的現實挑戰與邊界。