共議智慧時代教育研究的變革與使命——“智慧時代的教育研究”論壇在京召開

8月19日，2026全球智慧教育大會“智慧時代的教育研究”論壇在北京師範大學舉辦。本論壇由北京師範大學智慧學習研究院、杭州師範大學經亨頤教育學院、學習強國聯合承辦。論壇聯席主席由杭州師範大學經亨頤教育學院教授、教育部教育信息化戰略研究基地（北京）副主任楊俊鋒，以及《Learning, Media and Technology》主編、澳大利亞迪肯大學教育影響研究中心數字素養研究員露西·潘格拉齊奧（Luci Pangrazio）共同擔任。本論壇匯聚多位國內外教育研究者與學術期刊主編，圍繞人工智慧在科研規範、學術出版、認知機制與學習範式等領域帶來的深刻變革展開深入探討。

“智慧時代的教育研究”論壇嘉賓合影

從科研規範到人智共生，回應教育研究新變化

《比較教育研究》副主編、北京師範大學國際與比較教育研究院院長劉寶存系統梳理了人工智慧參與科研的全球規範圖景。他表示，當前國際社會圍繞AI署名與主體地位、項目申報與同行評審、使用披露與透明度、數據安全與隱私保護、內容核驗與可重復性等方面，正在形成不斷發展的規範體系。AI不具備法律和學術意義上的主體資格，不應被列為論文作者，研究成果的最終責任必須由人類研究者承擔。同時，涉及未公開稿件、學生數據和敏感信息時，應嚴格遵守保密與授權要求。

《Learning, Media and Technology》主編、澳大利亞迪肯大學教育影響研究中心數字素養研究員露西·潘格拉齊奧（Luci Pangrazio）從期刊編輯的現實工作出發，分析了生成式AI對學術寫作與出版生態的影響。她表示，AI降低了非英語母語研究者的寫作門檻，卻沒有自動帶來更高質量的論文，反而使編輯和審稿人承擔更多文獻核查、數據判斷和事實驗證工作。面對投稿量上升、AI文本模式增多和“發表至上”的壓力，學術共同體需要重新思考研究質量、公共價值、版權隱私和學術成功的評價標準。

《電化教育研究》社長、西北師範大學教育技術學院院長郭炯聚焦人智共生情境下的學習機制與學習範式。她認為，人工智慧正在帶來認知外包常態化、交互對象擬人化和知識生産去中心化等變化，教育研究應由“技術如何賦能教學”進一步轉向“人智共生中的學習如何發生”。學習既要保留必要的記憶與練習，也要走向AI支持下的主動導航和價值創造；學習者還需發展質疑AI、識別偏見、評估信息和獨立論證等新能力。

教育研究的樣態——識別技術介入下的新風險

華東師範大學教授陳向東提出“逆向蒸餾”概念，提醒學界關注一種比抄襲更隱蔽的風險：人工智慧經過壓縮和概率化處理的知識，可能重塑人的認知結構。由於AI表達流暢、迅速、低摩擦，研究者可能在不知不覺中接受高概率的表達路徑，出現表徵窄化、監控失靈和認知同化。對此，教育研究應從單純檢測文本轉向認知保護，在教學干預、AI系統設計和研究評價等層面共同維護人的自主思考。

《Australian Journal of Educational Technology》聯合主編、澳大利亞迪肯大學副教授琳達·科林（Linda Corrin）結合期刊經驗，討論了AI如何拓展教育研究議程。她表示，AI能否署名、使用內容如何披露、同行評審是否可以借助AI，以及AI如何支持學習設計與研究流程等問題，正在成為新的研究議題。但部分AI生成稿件仍存在概念堆砌、文獻拼接、研究背景不足和分析不紮實等現象。她強調，技術可以改善語言和圖表呈現，卻不能替代真實研究、深度分析、可靠數據與人類研究者責任。

《現代遠程教育研究》主編譚明傑從學術出版視角分析了生成式AI帶來的倫理風險。他表示，AI可能引發抄襲剽竊、虛假內容和虛構參考文獻等直接學術不端，也使作者責任、隱私保護和同行評審保密面臨新的困難。學術出版規範應明確AI可以輔助的環節和不可逾越的邊界，尤其要堅持三項原則：人類作者承擔最終責任，關鍵事實必須人工核驗，AI的實質性使用必須充分披露。

《遠程教育雜誌》副主編岑紅霞圍繞教育學思辨研究中的理論貢獻與論證責任展開討論。她認為，AI可以在文獻歸納、概念整理、框架草擬和語言優化等方面“可為”，也可以輔助研究者生成候選命題、檢視論證結構和比較不同方案，但難以獨立承擔教育價值判斷、理論貢獻判斷、論據資格判斷及學術責任。人工智慧參與程度越深，研究者的核驗責任、判斷責任和辯護責任反而越重，思辨研究必須同時守住思想性與責任性。

教育研究的新議題——從追逐熱點走向探索前沿

《中國遠程教育》總編輯賈玉超提醒研究者區分“研究熱點”與真正的“學術前沿”。他表示，圍繞具體工具、提示詞和課堂應用的討論具有現實意義，但未必能夠決定學科未來的發展方向。真正值得長期追問的前沿問題包括：人工智慧主體性如何理解、AI時代“知道”與“學習”意味着什麼、技術是否在加劇數字鴻溝，以及教育評價究竟應測量什麼。研究者不應只跟隨技術名詞更替，而要從基礎性問題中尋找教育研究的新突破。

《Distance Education》主編、上海交通大學副教授王帥通過開放教育資源和人工智慧物聯網課堂研究，討論了從“資源可及”走向“優質教學”的條件。研究顯示，開放教育資源能夠幫助學生獲得更多課程學分，但資源本身不會自動轉化為高質量學習；在課堂中，學校支持和教師動機對技術深度整合具有直接作用，而教師是否擁有學習和融入技術的時間尤為關鍵。他強調，技術介入要真正促進學習參與，必須以優質教學設計和對教師的持續支持為基礎。

《教育學報》編輯部主任李濤圍繞AI時代人機協同教育中的人的主體性展開論述。他表示，過度依賴AI可能造成深度思考退化、獨立判斷削弱、知識趨於平庸以及人被技術所定義等風險。無論採取工具論、有限主體論、分佈式主體論還是三元共生的理解路徑，都應堅持現階段AI不具有人類完整主體性，教育中的價值判斷、人格培養和精神交往最終由人負責。未來教育應明確教師、學習者與AI的分工邊界，發展以人的成長為目的的輔助性AI。

《Journal of Applied Learning & Teaching》主編於爾根·魯道夫（Jürgen Rudolph）提出，應以批判性AI素養回應圍繞人工智慧的技術炒作與“AI萬能論”。他認為，AI素養不應只是會不會使用工具，還應包括對技術背後的政治經濟、社會權力、生態環境和勞動結構的理解，警惕把複雜社會問題簡單歸結為技術問題。教育應培養能夠識別AI局限、保持獨立判斷、進行反思並承擔公共責任的學習者，而不是只培養熟練調用工具的人。

教育研究的新使命——回應教育實踐與知識自主

《Journal of Learning for Development》主編、印度英迪拉・甘地國立開放大學遠程教育教授桑托什·潘達（Santosh Panda）表示，人工智慧能夠輔助文獻綜述、數據編碼、訪談材料整理、定性分析和報告結構優化，但不能替代原創思想、獨特情境理解和獨立學術判斷。面對全球AI平台和知識表達高度集中的現實，發展中國家還應特別重視知識自主性，避免本國教育經驗和問題被外部平台預先塑造；研究者、編輯和審稿人必須保留獨立核驗、獨立思考和推翻AI判斷的能力。

《開放教育研究》執行主編徐輝富從“教育研究究竟給我們帶來了什麼”這一問題出發，對教育研究的價值進行反思。他認為，教育知識具有高度情境性，研究還面臨整體與局部、方法精緻與思想平庸、數據與實踐經驗相脫節等矛盾。教育研究不能只為項目和論文而存在，應重新定義“好的教育研究”，打通研究與政策、研究與實踐之間的聯繫，並持續追問教育研究為何存在、如何真正推動教育進步。

《中國電化教育》編輯部主任宋靈青表示，建構中國教育學自主知識體系是教育學回應教育強國建設時代需求的重要使命。教育類期刊不僅要傳播已有成果，還應通過建設品牌欄目和專題、聚焦真實教育問題、組織觀點碰撞、創新傳播方式，主動參與知識生産，推動中國教育經驗轉化為具有解釋力和傳播力的理論成果，成為連接國家教育實踐、學術原創與公共傳播的重要基礎設施。

《Australasian Journal of Educational Technology》聯合主編、澳大利亞昆士蘭科技大學教育技術與教學學術教授亨克·霍伊瑟（Henk Huijser）聚焦生成式AI帶來的認知外包風險，提出“提示前框架”“提示後反思”和“對比評估”三種學習設計干預。他表示，AI可以幫助學習者邁出複雜任務的第一步，卻也可能使其過早接受第一個看似完整的答案，跳過問題定義、方案探索和自主判斷。因此，學生不能只成為“提示詞工程師”，而應繼續成為能夠提出問題、比較路徑、作出選擇並對成果負責的真正學習者。

人工智慧正在重塑研究工具、知識生産速度和教育實踐形態，但智慧時代的教育研究不能因此走向技術中心主義。面對新的技術條件，教育研究更需要守住人的判斷、思想原創、研究責任和學習主體性，保持對真實世界和真實人的回應，在回答“人工智慧能做什麼”的同時，持續追問“教育為何存在、研究為何重要、人的價值如何被維護”。

本論壇由杭州師範大學經亨頤教育學院教授徐光濤，《中國高等教育》新媒體總監、中國教育報刊社編審黃蔚，《International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning》主編、加拿大英屬哥倫比亞大學教授克麗絲蒂娜·科納蒂（Cristina Conati），以及人民教育出版社期刊編輯室副主任、副編審、《中國教育科學》期刊編輯部主任、《課程教材教法》責任編輯穆建亞聯合主持。