青年聲音激發智慧教育新思考——“青春啟智學生論壇”舉辦

8月20日，2026全球智慧教育大會“青春啟智學生論壇”在北京師範大學昌平校園舉行。論壇以“人工智慧時代，我們如何學習與成長”為主題，邀請來自中國、尼泊爾、毛裏塔尼亞、巴布亞新幾內亞、加納和越南的15名線上線下的學生，分享學習體驗、研究觀察和實踐探索。北京師範大學團委副書記安利利，《教育心理學評論》（Educational Psychology Review）主編、荷蘭鹿特丹伊拉斯姆斯大學教授、澳大利亞新南威爾士大學教授弗雷德·帕斯（Fred Paas），馬來西亞開放大學教授、南非大學榮譽教授保羅·普林斯盧（Paul Prinsloo），以及南非開普敦大學學者格倫達·考克斯（Glenda Cox）出席論壇。論壇由聯合國教科文組織教育信息技術研究所、北京師範大學學生會、北京師範大學研究生會和北京師範大學智慧學習研究院承辦，北京師範大學智慧學習研究院助理教授保羅·謝哈塔（Boulus Shehata）和教育學部博士後達婷聯席主持。

2026全球智慧教育大會“青春啟智學生論壇”現場嘉賓及與會師生合影

以人為本：專家共議智慧時代的學習、責任與主體性

北京師範大學團委副書記安利利表示，學校持續推進人工智慧賦能教育教學改革，支持青年從真實教育問題出發開展創新實踐。她期待青年做有主體性的學習者、有人文溫度的協作者和有全球視野的行動者，把個人成長融入人類共同的教育未來。她介紹，學生論壇自2022年創辦以來已連續舉辦五屆，持續將講台交給青年，引導不同國家、不同學科背景學生在平等對話中分享體驗、碰撞思想。

《教育心理學評論》主編弗雷德·帕斯（Fred Paas）表示，人工智慧帶來便利的同時，也可能削弱學習者的“認知體能（cognitive fitness）”。若把思考、寫作和創造性解決問題一味交給機器，學習者獨立完成複雜任務的能力可能逐漸下降。他希望學生在使用人工智慧時保持主動的認知投入，使技術真正支持而非替代學習。

馬來西亞開放大學教授保羅·普林斯盧（Paul Prinsloo）表示，人工智慧並非中立的技術工具，其設計、部署和使用伴隨複雜的權力關係與倫理責任。評價人工智慧教育應用不能只看“是否有效”，還應追問其在具體學科和情境中是否適當（appropriate）。他呼籲加強高質量、重情境的研究與理論建構，關注技術應用對弱勢群體的影響。

與AI共學：以主體性引領深度學習

北京師範大學教育技術學博士研究生蔣佳東以“對話即成長”為題提出，人工智慧不應只是答案提供者，更應成為具有可塑性的“認知他者（plastic cognitive other）”。他認為，人機協同學習應從“指令”轉向“對話”、從“獨立”轉向“相互塑造”，併為意外信息和認知碰撞留出空間，使學習者在提問、質疑和反饋中保持主體性與批判性思維。

中央民族大學教育領導力與管理教育專業博士曹薇圍繞學術主體性分享觀點。她認為，生成式人工智慧可以提升文獻檢索、閱讀和信息管理效率，但研究問題的提出、證據的辨析以及對最終結論負責，必須始終由研究者自己完成。她倡議學生堅持“先思考再提問、敢質疑不盲從、重驗證並負責”的原則，把人工智慧作為研究夥伴而非答案替代者。

西北師範大學課程與教學論碩士研究生唐溢認為，智慧學習的關鍵不在技術本身，而在學習者與技術互動時的認知參與質量。她提出“提問—對話—反思—遷移”的學習路徑：從真實問題出發，通過追問和證據核查建構理解，再把知識應用到新的問題情境中，始終堅持學習者主導、工具輔助。

陝西師範大學學科教學（數學）碩士研究生沈鑫玥以PISA 2022數學素養框架為參照，探討人工智慧促進高中數學情境化評價的可能。該框架將問題情境劃分為個人、社會、職業和科學四類。她提出，人工智慧應作為評價設計的“放大器”而非替代者，協助教師將真實生活素材轉化為學習任務，並依據學習者特徵實現個性化、動態化評價，發展學生建模、批判和交流等深層能力。

陝西師範大學馬克思主義中國化博士研究生比杜爾·K·C（Bidur K C）結合從尼泊爾到中國的學習經歷表示，生成式人工智慧使學習從一次性問答走向持續對話，但“得到答案”並不等於真正學習。人工智慧可以幫助處理信息、翻譯和檢索，知識的意義仍需學習者在文化、歷史和倫理情境中主動解釋與建構；技術能力的提升也不能替代人的判斷、反思和責任。

與AI共創：在協作中明晰人的角色與邊界

首都師範大學教育技術學博士研究生劉瑩傑以“溫度、共生與邊界”為關鍵詞，反思智慧時代的人機協同。她認為，人工智慧可承擔重復性工作，為教師理解學生、開展個別化支持留出更多時間；但教育面對的是有情感、有差異的人，技術應用應始終維護人的尊嚴、關係與主體性，在效率與人文關懷之間確立清晰的責任邊界。

哈佛大學教育學院教育設計與科技專業碩士畢業生劉瑋菁分享了生成式人工智慧與人類導師協同支持創造性問題解決的案例。研究以整合創造性問題解決與可持續發展教育的SCOPE框架為指導。她表示，人工智慧可拓展“問題空間”（problem space）、梳理信息並支持方案生成；在評價和實施階段，仍需導師提供認知支架、情感支持與行為引導，幫助學生審慎評估人工智慧建議並轉化為現實行動。

陸軍工程大學計算機科學與技術（人工智慧方向）碩士研究生呂彥蕾介紹了自主研發的由人工智慧驅動的職場模擬系統Career Craft。系統讓學習者在導師、同事、客戶等多角色互動和評價中處理信息不完整、利益多元的真實職業情境。她認為，人機協作應幫助學生突破“唯一正確答案”的訓練模式，在反思和行動中形成職業判斷與問題解決能力。

寧夏大學學前教育專業本科生王淑婷從學前師範生的視角提出，人工智慧不能取代教師手掌的溫度，但當人始終坐在“駕駛位”上，技術可以放大教育關懷。她分享了以目標管理、過程反思和成果遷移為主線的自我調節學習路徑，倡導準教師將人工智慧用於輔助設計與改進教學，同時守護與兒童之間真實、鮮活的連接。

華南師範大學教育信息技術學院教育技術學博士研究生鐘麗霞聚焦科學課堂循證探究，介紹了智慧體“小探”的師生機協同實踐。針對教師難以逐一深度指導、同伴互動隨機等問題，她提出以智慧體在恰當節點提供追問、證據核查和思路提示，並在學習者形成自主探究能力後適時退場，使人工智慧成為促進證據推理而非代替探究的支架。

莫納斯提爾計算機科學與數學高等學院計算機科學專業本科生梅瑪·阿馬爾（Memah Amar）認為，人工智慧既可以直接給出“捷徑”，也可以提供方向、建議和選項。前一種使用方式容易減少思考，後一種則能為學習者保留自主決策和能力發展的空間。她建議將人機協作理解為一種以人為本的關係：人工智慧負責提示與支持，人對目標、判斷和最終選擇負責。

與AI共想：面向公平、質量與可持續的未來課堂

香港中文大學教育學碩士研究生吳桐圍繞人工智慧時代不同學校學生的學習自信差距開展探討。她認為，設備接入並不自動帶來公平，資源有限學校的學生還需要適切的教師指導、課程支持與元認知訓練。只有把技術接入、能力培養和信心發展結合起來，人工智慧才能從“依賴性腳手架”轉化為促進學生認知成長的夥伴。

美國人民大學計算機科學本科生本傑明·阿杜塞伊（Benjamin Adusei）分享了學生團隊開發的虛擬物理實驗室EduSay Labs。針對實驗資源、網絡連接和語言支持不足等問題，平台提供離線運行、多語言支持和免費的交互式實驗，並以人工智慧支持個性化練習與反饋。他表示，學生完全可以從自身觀察到的教育問題出發，以快速原型和持續迭代把創意轉化為服務更多學習者的解決方案。

河內理工大學教育技術學本科生陳氏美緣（Tran Thi My Duyen）結合JourneyMe平台的設計實踐，強調需要區分“在人工智慧支持下完成任務”與“真正學會一項能力”。她提出將人工智慧設計為逐漸撤除的學習支架：在學習者需要時提供幫助，隨着能力提升逐步退到後台，為努力回憶、嘗試解決問題、犯錯和修正保留必要空間，從而維護認知主體性與自我調節能力。

巴布亞新幾內亞大學化學專業本科生娜塔莉·亨格爾（Natalie Hungure）從當地兒童上學路遠、學校電力網絡和資源不足等現實出發，追問人工智慧教育“究竟是誰的未來”。她提出，技術設計必須同時回應公平、質量與可持續性，並介紹了離線優先的基礎讀寫學習平台Building Tech。該平台以教師和學生的真實需要為起點，借助人工智慧幫助教師更早發現學習困難、提供可操作的干預建議，最終決策仍由教師作出。

交流互動：在對話中深化青年教育思考

在交流互動環節，保羅·謝哈塔主持現場師生圍繞青年研究者論文發表、人工智慧輔助閱讀與總結、學習者思維結構、認知負荷與人機共創、學生主體性研究等問題展開討論。弗雷德·帕斯建議青年研究者遵守學術規範，充分閱讀目標期刊文獻並認真核查人工智慧生成內容；在學習中應通過主動提取、精加工和討論鞏固知識，警惕技術帶來的“理解錯覺”。南非開普敦大學學者格倫達·考克斯（Glenda Cox）則提出，應推動學生與教師在課程、評價和反饋設計中建立夥伴關係，使學生的思考和主張真正進入教學改進的循環。論壇在開放、深入的交流中落下帷幕。

與會者表示，人工智慧可以拓展學習與教育創新的邊界，但尊重人的主體性、發展人的能力、促進人的全面成長，始終是教育創新的根本尺度。面向未來，青春啟智學生論壇將繼續搭建青年參與全球教育對話與實踐創新的平台，匯聚多元智慧，推動人機協同更好服務人的全面發展，為建設更加公平、優質、包容、可持續的教支出育未來貢獻青春力量。