人工智慧賦能特殊教育 共建包容性學習新生態——“人工智慧賦能特殊教育與無障礙學習”論壇在京舉辦

8月18日，2026全球智慧教育大會“人工智慧賦能特殊教育與無障礙學習”論壇在北京師範大學舉辦。來自國內外高校、科研機構、國際組織等機構的官員、專家學者、業界精英共聚一堂，探討人工智慧賦能特殊教育的實踐路徑、彌合數字鴻溝、構建包容性AI教育環境、無障礙學習技術與標準、AI雙向溝通與手語識別、負責任的人工智慧與數據隱私、區域與國際合作推動全球包容性教育等重要議題。本論壇由阿拉伯國家聯盟教育、文化和科學組織（ALECSO）、北京師範大學人工智慧與特殊教育實驗室（中國-阿拉伯地區）、北京師範大學智慧學習研究院、北京師範大學教育學部特殊教育學院等機構聯合承辦。

“人工智慧賦能特殊教育與無障礙學習”論壇嘉賓合影

ALECSO信息通信技術部主任、教授穆罕默德·傑姆尼（Mohamed Jemni）在致辭中表示，人工智慧正以前所未有的速度重塑學習、教育與教育系統的設計方式，但衡量技術進步的真正標準並非系統變得多麼複雜，而是有多少人因此被賦能、多少障礙因此被消除。他強調，包容性必須重新建立在人工智慧之中，而非事後補救。ALECSO正推動發佈面向教育機構和殘疾人教育的無障礙指南，構建區域無障礙標準框架，開發符合W3C規範的教育資源並將相關指南本地化為阿拉伯語版本，讓特殊學習者既是受益者，也是積極的參與者。

智慧評估：AI為孤獨症兒童精準畫像

華中師範大學教授陳靚影表示，孤獨症發病率持續上升，美國CDC最新數據已達1/31，我國孤獨症人群超過1000萬，而孤獨症兒童個體差異顯著，傳統評估與干預方法難以滿足多樣化需求。她介紹，團隊構建了“智慧評估—自適應干預”全鏈條技術體系：評估端實現頭部姿態估計正確率99.88%、生理喚醒度識別正確率93.5%，建立“協同注意力、愉悅度、喚醒度、認知度”四維學習狀態模型；干預端形成“量化評價—路徑規劃—活動推薦”的自適應干預閉環。她表示，相關成果已取得醫療器械註冊證，形成覆蓋“篩查—評估—干預”全過程的解決方案，承擔寧波鎮海區近1100名兒童的孤獨症篩查項目，雲端平台服務覆蓋西藏、新疆等地區，以技術助力教育公平。

系統設計：構建包容性學習架構

科威特科學技術學院助理教授扎伊德·基拉達（Zied Bouida）展示了"學習者—教師—家庭"三層架構下的AI系統藍圖：底層是無障礙內容、用戶偏好與通用學習設計的數據與標準；中間層是語言處理、語音處理、計算機視覺與大語言模型驅動的人工智慧服務；上層是面向學習者、教師與家庭的字幕、翻譯、編輯支持、內容適配等應用。他強調，"通用學習設計"是構建包容性學習系統的核心理念——包容性不應是事後彌補，而應是設計前提。

烏拉圭共和國大學教授亞歷杭德拉·卡博尼（Alejandra Carboni）展示了AI賦能"雙向溝通"的最新探索：老師講課時，AI可將語音實時翻譯為手語；學生打手語時，AI又可將其翻譯為文本或語音。真正要解決的不僅是高準確率的手語識別，更是聾人與健聽人之間自然、流暢、持續的實時交互，尤其在內容密集的教室環境中，要應對不同手語使用者的動作差異、攝像頭遮擋等複雜場景。

卡塔爾Mada輔助技術中心信息通信技術無障礙研究專家奧薩馬·埃爾·古勒（Oussama El ghoul）表示，全球約2.4億兒童與殘障人士同生活，殘疾兒童從未入學的概率比同齡人高49%，96%的網站首頁存在可檢測的無障礙問題，無障礙鴻溝遠超想象。Mada中心是阿拉伯語無障礙領域的卓越中心，助力卡塔爾在G3ict 2020年數字無障礙權利評價指數（DARE Index）中位列全球第一。他強調，把教育搬到線上並不會自動帶來無障礙，AI也無法修復一個在設計上就不無障礙的平台，落地應遵循“理解需求—與用戶共同設計—試點改進—有支持地擴展—持續監測”五步路徑，技術應適應學習者，而不是讓學習者去適應技術。

倫理邊界：負責任的AI與隱私保護

北京師範大學副教授、《智慧學習環境（Smart Learning Environments）》執行主編艾哈邁德·特利利（Ahmed Tlili）表示，負責任的人工智慧是AI賦能特殊教育的底線原則——AI必須安全、公平、透明且以人為本。他強調，要保護特殊需求群體的數據隱私，警惕AI偏見，並讓殘疾人參與方案設計的全過程；隱私規則既要能保護人，也要允許合理的數據匯集用於研究，為一線教師的合規使用提供清晰指引。

成果發佈：聯合實驗室入選聯合國AI對話夥伴關係

艾哈邁德·特利利宣佈“人工智慧與特殊教育聯合實驗室”正式入選聯合國人工智慧對話夥伴關係。該實驗室由聯合國&&、多國參與設立，此次入選標誌着其工作獲得國際認可，將在更廣泛的國際合作框架下推進，以人工智慧促進包容性教育、賦能有特殊需求的學習者。

中國實踐：特殊教育一線的AI探索

在特邀報告環節，成都市雙流區特殊教育學校校長張靜表示，雙流區先後於2015、2025年兩次被列為國家特殊教育改革實驗區，構建"數據築基—課程賦能—資源融通"三維遞進的智融特教改革模式。該校已實現學生動態評估、數字畫像覆蓋率100%，個別化教育計劃（IEP）制定整體效率提升約45%；教師自主研發"就醫實操教學智慧體"和"蜀錦文化研學智慧體"，開設樂高小創客、機器狗編程等科創課堂，促進特殊學生差異化發展。

長沙市特殊教育學校副校長董艷莎表示，該校前身為1908年創辦的長沙瞽女院與1916年創辦的長沙導盲學校，集盲、聾、培智三類教育於一體。學校研製了"五維三級"指標體系——5大核心維度、15個關鍵要點、40項可觀測、可量化的行為指標，並因類設標，為培智、聾、盲三類學生設計差異化指標；搭建"多主體、多場景、分等級、動態化"評價機制加AI系統，形成"診斷→決策→評價→優化"閉環，推動評價從"單一判定"走向"發展引導"。

杭州市楊綾子學校科研主任張現蘭表示，學校構建了"楊綾大腦"體系，AI基於學生障礙類型與能力層級自動生成個別化教育方案；研發AI學伴"綾小智"，形成"師—生—智慧體"三元協同課堂樣態；與支付寶合作打造"楊綾數智銀行"成長激勵系統，無感採集學生點滴進步，數字代幣自動積累、兌換；開設孤獨症專項3+2中高職一體化培養通道，立足優勢視角打造"數據標注+中西式面點"雙培養路徑。

包頭市特殊教育學校老師王建國表示，他以多重殘疾學生"小J"（發育性語言障礙伴ADHD）為個案，通過"醫學診斷+智慧平台量表"雙軌評估，遵循"初篩—評估—IEP—個訓—評價"五步閉環路徑，構建"環境優化—專項訓練—學科融合—家校協同"四維體系。經過一年系統干預，小J綜合功能總分提高8.5%，認知功能得分從13.5分躍升至19分，課堂有效專注時長從不足10分鐘提升至20至25分鐘，破壞性行為下降85%，實現了從"旁觀者"到"參與者"的角色轉換。

國際合作：把"合作"作為包容性教育的必需品

在圓桌討論環節，浙江師範大學汪超藝擔任主持。穆罕默德·傑姆尼、艾哈邁德·特利利、東南亞教育部長組織（SEAMEO）特殊教育需求區域中心主任賈米亞·賓蒂·阿斯卡爾（Jamilah Binti Kadir）、北京師範大學特殊教育學院副教授、副院長傅王倩等嘉賓齊聚一堂，圍繞"AI對特殊教育能做什麼、不能做什麼"展開深度對話。嘉賓一致認為，AI能做的是"賦能"——讓學習更高效、為教師減負；不能做的則是取代教師的判斷、取代學生的成長過程。國際合作不是"可選項"，而是"必需品"。穆罕默德·傑姆尼引述："如果你想走得快，就一個人走；如果你想走得遠，就一起走。"未來推進全球包容性教育的"三大支點"包括：提高全社會的包容性意識；共建共享開放數據集與開放資源；建立跨國、跨學科、跨産業的合作網絡，避免"技術先行、倫理滯後"的失衡。

會後，嘉賓前往北京師範大學人工智慧與特殊教育聯合實驗室實地參觀，考察AI賦能特殊教育研究的最新成果與示範應用。“人工智慧賦能特殊教育與無障礙學習”論壇，既是2026全球智慧教育大會推動AI賦能特殊教育與無障礙學習的重要落子，也是聯合國人工智慧能力建設夥伴關係在亞太、阿拉伯區域深化合作的標誌性節點。正如穆罕默德·傑姆尼所言：“人工智慧在教育領域的未來，不應僅由技術的可能性來定義，更應由人類的價值觀來定義——由人的尊嚴來定義，由‘不讓每一個人落下’的承諾來定義。”

本論壇由北京師範大學副教授、《智慧學習環境（Smart Learning Environments）》執行主編艾哈邁德·特利利（Ahmed Tlili）主持。