兩會現場| 杭州的新坐標，不止人工智慧

一座城市的新目標、新定位、新打法，往往濃縮在政府工作報告的字裏行間。

今年杭州市政府工作報告提出，建強“296X”先進製造業集群，推動人工智慧爭創國家級先進製造業集群、視覺智慧爭創世界級先進製造業集群、9個千億級産業集群高質量發展——這意味着，杭州正在迭代城市發展邏輯，向先進製造業和現代服務業協同發展深刻轉型，而這也成為今年杭州兩會代表委員熱議的重點話題。

牽住“牛鼻子” 加快構建杭州特色現代化産業體系

在新一線城市中，“數字經濟第一城”是杭州閃亮的金名片。然而光環之下，如何做強先進製造業，在國家實施新一輪重點産業鏈高質量發展行動中展現擔當作為，正成為杭州的重要課題。

去年10月，杭州首次提出打造“296X”先進製造業集群，全力推動人工智慧、視覺智慧兩大産業邁向萬億級規模，壯大具身智慧、集成電路等9個千億級産業集群，前瞻佈局“6+X”個未來産業集群，以超常規力度推動製造業集群發展。

2025年，“296X”先進製造業集群建設開局良好，規上工業總産值超過1.37萬億元、同比增長7.9%，高於規上工業面上增速2.7個百分點，規上工業企業增至4149家。

在杭州市兩會“局長通道”上，杭州市經濟和信息化局(杭州市數字經濟局)局長王越劍表示，“296X”先進製造業集群是杭州市製造業高質量發展的“牛鼻子”，也是杭州現代化産業體系中的“骨幹”。新一年將從“目標、主體、路徑、支撐”四個方面一體發力：在發展目標上，持續推動視覺智慧這個國家級先進製造業集群加快向世界級邁進，今年首要任務是規模突破9000億元。

在發展主體上，王越劍表示，杭州將培育一批“標杆型龍頭企業”，今年力爭專精特新“小巨人”企業數達650家以上，規上工業企業數力爭達到8000家；在發展路徑上，全年招引落地億元以上製造業項目300個以上，製造業投資增長8%以上。

在發展支撐上，王越劍表示，將實施好“黃金31條”新一輪製造業政策，全年安排市財政資金30億元以上。全年新出讓工業用地1萬畝以上，同時為企業減負700億元。

一系列細化目標和真金白銀的舉措，也彰顯出了杭州打好這場“硬仗”的信心和決心。

錨定關鍵變量 培育“一流創新生態”

在“296X”先進製造業集群中，人工智慧是關鍵變量。然而，人工智慧産業具有研發周期長、資本投入大、回報周期不確定等特點，考驗着一座城的“耐心”。

杭州市政協委員、東方嘉富創始合夥人陳萬翔表示，杭州已率先探索設立首期規模達20億元、存續期限長達20年的“潤苗基金”，為緩解人工智慧等領域的科技型初創企業早期融資難問題邁出關鍵一步。

世界互聯網大會烏鎮峰會期間，“互聯網之光”博覽會上，“杭州六小龍”企業宇樹科技的機器人與觀眾互動。　浙江省經信廳 供圖

“如何讓資本更精準、耐心、有效？”他建議，應進一步完善耐心資本體系，探索設立周期更長的政府引導産業“常青基金”，在出資比例、返投要求等方面實行更為寬鬆的差異化政策，並精簡企業發展過程中的老股轉讓程序，真正做到長期主義的“陪跑”。

當前，人工智慧發展正從技術創新進入更為關鍵的産業落地階段。民建杭州市委會在提案中提到，作為連接技術與市場的橋梁，應用場景正成為促進科技創新和産業變革的重要“引力場”。杭州雖具備豐富的場景資源，但開放共享的協同合力發揮還不夠充分。

為此，民建杭州市委會建議，編制已建應用場景案例、待建應用場景需求、本地企業應用場景供給“三張清單”，促進供需對接；並通過實行應用場景免費開放機制、推行“場景券”等政策幫助企業跨越從實驗室到市場的“最後一公里”。

鎖定9個千億級特色産業集群 夯實先進製造業“基本盤”

生物醫藥與醫療器械、新材料等9個千億級特色産業集群作為“296X”先進製造業集群的中堅力量，無疑是杭州構建現代化産業體系的“基本盤”和“壓艙石”。

杭州市兩會期間，多位委員聚焦如何發展壯大9個千億級特色産業集群建言獻策。

杭州市政協常委、錢塘區政府副區長、民建杭州市委會副主委潘偉紅表示，隨着生物醫藥産業能級的持續攀升，生物醫藥企業對上市融資的需求越來越迫切。杭州已有一批具備核心創新力的生物醫藥企業進入資本化發展的快車道，有望形成具有示範效應的上市企業梯隊。

潘偉紅建議，加大對擬上市生物醫藥企業支持力度，如在市級層面謀劃出台港股基石支持相關辦法，建立科學、精準、高效的服務機制，穩固本土企業發展根基；由市級部門&&加強擬上市企業和國內科創板、北交所等聯繫交流，引導企業多樣化選擇上市途徑。

杭州市政協委員、傳化集團有限公司副總裁徐迅今年則聚焦新材料領域提出建議。他表示，杭州市新材料産業在人工智慧應用方面已具備一定基礎，呈現“科研引領、企業探索、平台初建”的特徵。科研資源集聚優勢明顯，擁有浙江大學、之江實驗室等高水平研發機構，在高性能樹脂、生物基材料等方向形成技術積累。部分龍頭製造企業開始佈局AI輔助研發與智慧製造，嘗試構建數據驅動的新範式。

為更好推動科研成果從實驗室到産業化，徐迅建議，開設“材料科學+人工智慧+工程應用”跨學科專班，定向培養既懂材料研發機理、又掌握AI建模與智慧製造技術的複合型人才。此外，建立人才雙向流動機制，支持高校科研人員到企業挂職參與産業化項目，鼓勵企業技術骨幹到高校擔任産業導師，促進知識與經驗的雙向轉化；搭建技術交易平台，完善知識産權評估與利益分配機制，加速實驗室技術向企業生産線的落地應用，切實破解“研發與産業兩張皮”難題。